NVIDIA提供了一些适用于CUDA层面的Profiling工具，其中最重要的是Nsight产品族的性能分析工具Nsight Systems、Nsight Compute和Nsight Graphics。

Transformer模型最早是由Google在2017年发布的一篇论文《Attention Is All You Need》中提出。最早该方法用用于翻译任务中，发现性能能够超越之前最优秀的RNN模型。在后一年，Google发表的《BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding》提出了BERT模型，和OpenAI发布《Improving Language Understanding by Generative Pre-Training》提出了GPT模型，这两个著名的模型奠定了大模型的基础。

当谈到深度学习和机器学习框架时，必定绕不开Tensorflow。作为一个备受欢迎的开源工具，它被广泛用于构建、训练和部署机器学习模型。TensorFlow 由 Google 开发，并于2015年首次发布，它的目标是提供一个灵活、可扩展且易于使用的框架，使研究人员和工程师能够快速开发和部署深度学习模型。